Aurelius
Eine KI-gestützte Tagebuch-App, die einen Wandel bei der Gestaltung von Software vom reinen Werkzeug hin zur Beziehung verdeutlicht.
Zusammenfassung
Inwiefern verändert KI die Art und Weise, wie wir digitale Produkte und Erlebnisse gestalten? Wie können wir KI einsetzen, um Nutzern dabei zu helfen, ihre Ziele schneller als bisher zu erreichen?
„Aurelius“, eine KI-gestützte Tagebuch-App, verdeutlicht einen Wandel in der Gestaltung von Software: Weg von reinen Werkzeugen hin zu Beziehungen. Ich befasse mich mit der Produktstrategie für KI-Produkte, ihrer Entwicklung und ihrem Wertversprechen sowie mit Mustern und Beispielen, um Vertrauen und Zusammenarbeit bei KI-Produkten aufzubauen.
Intro
Der Aufstieg von KI bringt sowohl Herausforderungen als auch Chancen für das Design mit sich. Als Designer haben wir Zugang zu neuen Werkzeugen, die unsere Arbeitsweise verändern. Als Nutzer erleben wir Produkte, die KI nutzen, um neue, beeindruckende Erlebnisse zu bieten, und die unsere Erwartungen daran, was Software leisten kann, verändern. Dies wiederum verändert die Art und Weise, wie von uns Designern erwartet wird, dass wir Produkte in Zukunft gestalten.
Ich habe in meiner Arbeit als Designer mit KI experimentiert und setze sie mittlerweile regelmäßig ein. Nachdem ich jedoch im vergangenen Jahr an einem Projekt gearbeitet hatte, bei dem KI im Mittelpunkt stand, wollte ich tiefer in die Materie einsteigen und ein Produkt entwerfen, das KI wirklich nutzt, um neue, bahnbrechende Erlebnisse zu schaffen.
Diese Case-Study ist das Ergebnis dieser Untersuchung. Sie soll Aufschluss darüber geben, was ein gutes KI-Produkt ausmacht, wie KI Produkte und Unternehmen verbessern kann und wie sich die Benutzererfahrung und das Produktdesign in den kommenden Jahren weiterentwickeln werden.
Disclaimer: Das hier vorgestellte Produkt ist fiktiv und existiert lediglich als Konzept, Entwurf und Prototyp. KI wurde bei diesem Projekt lediglich zum Korrekturlesen eingesetzt. Bei diesem Projekt geht es um die Gestaltung von Produkten im Zeitalter der KI, nicht um das Entwerfen mit KI.
Der grundlegende Wandel: Wie KI das Design von Software verändert
Herkömmliche Software ist als Werkzeug konzipiert. Benutzeroberflächen und Systeme werden sorgfältig geplant, um Nutzern zu helfen, bestimmte Aufgaben so effizient wie möglich zu erledigen.
Als Designer optimieren wir Benutzeroberflächen und Abläufe, bauen Reibungspunkte ab, verfeinern Texte und steigern die Abschlussquoten. Die Prämisse ist einfach: Die Nutzer wissen, was sie wollen, und die Software hilft ihnen dabei, dies schneller zu erreichen.
Aber Menschen denken nicht in isolierten Aufgaben. Wir denken in Projekten und Zielen, die sich im Laufe der Zeit verändern und weiterentwickeln.
Der Aufstieg großer Sprachmodelle verspricht, diese Lücke zu schließen.
KI-Software versteht natürliche Sprache, behält den Kontext im Blick und antizipiert Bedürfnisse. Anstatt den Nutzern lediglich bei der Ausführung von Aufgaben zu helfen, kann sie Vorschläge machen, was zu tun ist und wie es zu tun ist, oder die Aufgabe sogar in ihrem Namen erledigen. Es fühlt sich immer weniger wie ein Werkzeug und immer mehr wie eine Beziehung an.
Dank Gedächtnis und verhaltensbasiertem Lernen kann KI Nutzer wie Menschen mit sich verändernden Zielen behandeln. Dynamische Benutzeroberflächen untermauern dieses Verständnis, während Eigeninitiative und Urteilsvermögen der KI Fürsorge signalisieren. Zusammen tragen diese Eigenschaften dazu bei, Vertrauen aufzubauen – ein zunehmend wichtiges Unterscheidungsmerkmal.
Dank KI kann Software endlich lernen und mit der Zeit immer nützlicher werden. Doch das Entwerfen von Beziehungen statt von Werkzeugen erfordert eine neue Denkweise bei der Gestaltung dieser Software.
Herausforderungen beim Design im Zeitalter der KI
Bei der Entwicklung von Produkten, die über Gedächtnis, Eigeninitiative und Urteilsvermögen verfügen, ist ein anderer Designansatz erforderlich. Die Kernprinzipien des User-Experience-Designs behalten ihre Relevanz: Nutzer verstehen, Ziele und Absichten erfassen, Abläufe gestalten. Doch anstatt eine statische Benutzeroberfläche und ein festes System zu entwerfen, müssen wir einen Kooperationspartner gestalten – dynamisch, sich weiterentwickelnd und anpassungsfähig.
Eine zentrale Herausforderung ist das Vertrauen. Bei herkömmlicher Software beruhte das Vertrauen auf Zuverlässigkeit, Vertrautheit und der Marke. Bei KI entwickelt sich Vertrauen eher wie in einer zwischenmenschlichen Beziehung.
Ich erinnere mich noch gut an meine erste Begegnung mit ChatGPT. Ich war skeptisch und rechnete mit einem weiteren oberflächlichen Chatbot. Doch mit jeder erfolgreichen Interaktion wuchs mein Vertrauen. Je zuverlässiger das System wurde, desto eher war ich bereit, ihm Verantwortung zu übertragen.
KI-Produkte müssen ein sorgfältiges Gleichgewicht finden: Sie müssen leistungsstark genug sein, um wirklich hilfreich zu sein, und zugleich transparent genug, damit die Nutzer das Gefühl haben, die Kontrolle zu behalten, auch wenn das System autonom agiert.
Designer müssen sich weniger auf Bildschirme und mehr auf Beziehungen konzentrieren: Vertrauen aufbauen, Zuversicht vermitteln und Benutzeroberflächen schaffen, die sich an die einzelnen Nutzer anpassen.
Tägliches Tagebuchschreiben
Seit zehn Jahren führe ich täglich Tagebuch. Das ist eine der besten Gewohnheiten, die ich mir je angeeignet habe, denn sie hilft mir, nachzudenken, Einfühlungsvermögen zu entwickeln und zur Ruhe zu kommen. Manchmal schreibe ich einfach frei drauflos. Manchmal beantworte ich auch vorgegebene Fragen. Für mich ist das Tagebuchschreiben ein Mittel zur Förderung meiner mentalen Gesundheit und meiner persönlichen Entwicklung.
Ich benutze ein Notizbuch und einen Stift, um Ablenkungen zu vermeiden, doch diese analoge Vorgehensweise hat Nachteile: Platzbedarf, manuelles Suchen und die Notwendigkeit, die Unterlagen immer griffbereit zu haben. Es ist schwierig, über mehrere Jahre hinweg Muster in den Einträgen zu erkennen.
Ich habe mir digitale Alternativen angesehen. Durchsuchbare Einträge und Eingabehilfen sind zwar verlockend, doch keine hat mich davon überzeugt, meine Notizbücher aufzugeben. Das hat mich dazu veranlasst, mich damit auseinanderzusetzen, wie ein digitales Tagebuch im Zeitalter der KI aussehen und welchen einzigartigen Mehrwert es bieten könnte.
Probleme und Chancen
Eine KI-basierte Tagebuch-App („Aurelius“) könnte mehrere Herausforderungen bewältigen:
- Das Führen eines Tagebuchs auch auf lange Sicht abwechslungsreich und spannend gestalten.
- Maßgeschneiderte Anleitung bieten, die auf persönliche Ziele und Lebenssituationen zugeschnitten ist.
- Erkenntnisse aus einer großen Zahl an Einträgen zutage fördern.
Durch die Analyse von Tagebucheinträgen könnte Aurelius Muster erkennen und Erkenntnisse gewinnen, die umso wertvoller werden, je mehr das Programm über den Nutzer lernt.
Die Evolution von KI-basierten Produkten
Ausgehend von einem analogen Tagebuch habe ich dargelegt, wie sich eine digitale Tagebuch-App zu einem „KI-first“-Erlebnis entwickeln könnte. Diese Entwicklung wird durch den Kontext vorangetrieben.
Je besser Produkte verstehen, wer ihre Nutzer sind und was diese wollen, desto eher können sie sich von bloßen Werkzeugen zu Assistenten, Mitwirkenden und Partnern entwickeln.
Stufe 1: Ein digitales Tagebuch
Ein digitales Tagebuch ersetzt Stift und Papier. Die Einträge sind durchsuchbar, die Speicherung ist mühelos und Erinnerungen oder Anleitungen unterstützen den Aufbau von Gewohnheiten.
Die Initiative liegt jedoch weiterhin beim Nutzer. Die Personalisierungsmöglichkeiten sind begrenzt und das Produkt bleibt ein Werkzeug.
Stufe 2: Tagebuch im Dialogstil
KI ermöglicht eine Interaktion in natürlicher Sprache. Man kann mit seinem Tagebuch sprechen, Fragen stellen und vergangene Erlebnisse einfach abrufen.
Dennoch beginnen Interaktionen immer wieder von vorne, und der Nutzer bleibt dafür verantwortlich, den Ablauf zu steuern.
Stufe 3: Aufgabenorientiertes Tagebuchschreiben
Hier wird die App auf Anfrage aktiv. Sie kann Prompts vorschlagen, Einträge analysieren und Ziele proaktiv unterstützen.
In dieser Phase kommt es vor allem auf Vertrauen an. Das System muss bei eigenständigem Handeln Verständnis und Nützlichkeit unter Beweis stellen.
Stufe 4: Ein Tagebuch mit persönlicher Intelligenz
Nun liegt die Initiative beim System. Aurelius merkt sich Vorlieben, lernt Rhythmen und passt sich im Laufe der Zeit an.
Es gibt unaufgefordert kleine Anstöße, hilft und passt sich an, und das auf respektvolle und transparente Weise. Das Produkt wirkt nicht mehr wie ein Werkzeug, sondern wie eine Beziehung.
Muster zur Umgestaltung von Aurelius zu einer KI-first-Experience
Die Untersuchung modernster KI-Produkte deckt Muster auf, die dazu beitragen, Vertrauen und Zusammenarbeit aufzubauen.
Absicht klarstellen
KI kann manchmal übermäßig selbstsicher wirken. Wenn man vor dem Handeln die Absicht klarstellt, zeigt man damit Verständnis und beugt Missverständnissen vor.
Aurelius fasst Pläne zusammen, gibt Feedback und bittet um Zustimmung, bevor es Änderungen vornimmt, und sorgt so für eine gute Zusammenarbeit.
Den Denkprozess sichtbar machen
Vertrauen hängt davon ab, dass man versteht, warum Entscheidungen getroffen werden. Die Offenlegung von Argumentationsketten, Quellen und Unsicherheiten stärkt das Vertrauen.
Aurelius erläutert seine Vorschläge und ermöglicht es den Nutzern, die zugrunde liegenden Überlegungen nachzuvollziehen.
Dafür sorgen, dass Nutzer sich sicher fühlen
Autonome Systeme müssen reversibel sein. Klare Optionen zum Rückgängigmachen und Überschreiben fördern die Erkundung und das Vertrauen.
Aurelius bietet stets Möglichkeiten, die vorgenommenen Änderungen rückgängig zu machen.
Nutzer zur Zusammenarbeit einladen
Zusammenarbeiten fühlt sich besser an als Delegieren. Das Einholen von Feedback und die gemeinsame Weiterentwicklung sorgen dafür, dass die Nutzer engagiert bleiben und das Gefühl haben, die Kontrolle zu behalten.
Aurelius betrachtet die Planung als gemeinsamen Prozess und lädt die Nutzer zur Zusammenarbeit ein.
Ein transparentes, bearbeitbares Gedächtnis haben
Personalisierung erfordert ein Gedächtnis, doch dieses muss sichtbar und steuerbar sein.
Benutzer können die von Aurelius gespeicherten Daten einsehen, bearbeiten, löschen oder vollständig zurücksetzen.
Die Benutzeroberfläche anpassen
Feste Benutzeroberflächen können die KI einschränken. Wenn sich Ziele und Kontexte ändern, sollte sich die Benutzeroberfläche anpassen.
Aurelius hält sich beim konzentrierten Schreiben im Hintergrund und wird gesprächsorientiert, wenn Anleitung oder Reflexion benötigt werden, je nach Situation. Dabei zeigt es relevante Kontextinformationen direkt während der Gespräche an.
Der Business-Case für Beziehungen
Da KI immer mehr zur Selbstverständlichkeit und die natürliche Sprache zur Schnittstelle wird, verschieben sich die Unterscheidungsmerkmale von digitalen Produkten.
Der wahre Wettbewerbsvorteil wird die Beziehung sein: Vertrauen, Zeit und gesammelte Kontextinformationen.
Funktionen lassen sich kopieren. Schnittstellen können sich ändern oder verschwinden. Ein tiefes Verständnis für den Kunden und vertrauenswürdiges Verhalten jedoch nicht. Nutzer entscheiden sich für Produkte, die in ihrem besten Interesse handeln – Produkte, denen sie vertrauen. Und Vertrauen, einmal gewonnen, verstärkt sich von selbst. In Zukunft wird eine vertrauensvolle Beziehung der entscheidende Vorteil eures Produkts sein.
Fazit
Auch wenn die Zukunft von KI weiterhin ungewiss ist, sind große Sprachmodelle und Schnittstellen für natürliche Sprache nicht mehr wegzudenken. Das Produktdesign muss sich entsprechend weiterentwickeln.
Das Design mit Blick auf Vertrauen, Beziehungen und Zusammenarbeit stellt eine große Chance für Designer dar und ist eine Notwendigkeit für Unternehmen, die relevant bleiben wollen.
Weiterführende Quellen
Falls du mehr über Design für KI-Erlebnisse und darüber erfahren möchten, wie man Vertrauen aufbaut, sieh dir diese Quellen an: